인스타그램, 알고리즘 초기화 기능 도입!

출처: 인스타그램

🤯 내 피드는 내가 정한다!🔄

✔️ 인스타그램, 릴스·피드·탐색 탭 추천 콘텐츠 초기화 기능 테스트 중!
✔️ 알고리즘 초기화로 '피드 세탁' 가능! 🧼
✔️ 관심 계정, 관심사, 기피 문구 설정으로 맞춤형 추천!
✔️ 아담 모세리 CEO, "중요한 변화… 잦은 사용은 권장하지 않아"
✔️ 알고리즘 초기화, 사용자 경험 개선에 도움 될까? 🤔

 

인스타그램 피드, 맘에 안 드셨나요? 😔이제 내 피드는 내가 직접 정리할 수 있게 됩니다!
인스타그램이 릴스, 피드, 탐색 탭에서 제공되는 추천 콘텐츠를 초기화할 수 있는 기능을 도입할 예정입니다. 🔄

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🔄 알고리즘 초기화, 어떻게 하나요?

릴스, 피드, 탐색: 릴스, 피드, 탐색 탭에서 자동으로 표시되는 추천 콘텐츠 목록을 초기화할 수 있습니다.

재추천: 초기화 후에는 사용자의 관심사와 관련된 콘텐츠를 새롭게 추천받을 수 있습니다.
맞춤 설정: 관심 계정 언팔로우, 관심사 설정, 기피 문구·표현 설정

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🤔 왜 알고리즘 초기화 기능을 도입할까요?

사용자 맞춤: 사용자의 관심사에 맞는 콘텐츠를 더 정확하게 추천하기 위해서입니다.
피드 개선: 관심 없는 콘텐츠가 피드에 계속 노출되는 것을 방지하고, 사용자가 원하는 콘텐츠를 더 많이 볼 수 있도록 돕기 위해서입니다.
알고리즘 불만 해소: 기존 알고리즘에 불만을 가진 사용자들에게 새로운 경험을 제공하고, 만족도를 높이기 위해서입니다.

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🤔 알고리즘 초기화, 장점과 단점은?

장점:
👍 사용자 맞춤형 피드 제공
👍 관심 없는 콘텐츠 필터링
👍 새로운 콘텐츠 발견 기회

 

단점:
👎 초기화 후 일시적으로 흥미로운 콘텐츠 감소
👎 알고리즘 재학습에 시간 소요
👎 잦은 사용은 비효율적

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🤔 '알고리즘 세탁', 윤리적 문제는 없을까?

알고리즘 조작: 일부 사용자는 알고리즘 초기화 기능을 악용하여, 특정 콘텐츠를 의도적으로 노출시키거나 숨길 수 있습니다.
필터 버블: 알고리즘 초기화를 통해 자신이 선호하는 정보만 접하게 되면, '필터 버블'에 갇혀 편향된 시각을 가질 수 있습니다.
확증 편향: 자신의 생각과 일치하는 정보만 선택적으로 받아들이는 '확증 편향'을 강화할 수 있습니다.

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💡알고리즘, 사용자 경험을 위한 도구

알고리즘은 사용자에게 더 나은 경험을 제공하기 위한 도구입니다.

균형: 알고리즘 초기화 기능은 사용자에게 더 많은 선택권을 제공하지만, 알고리즘의 윤리적인 문제점에 대한 고민도 필요합니다.
책임: 인스타그램은 알고리즘 초기화 기능이 악용되지 않도록 적절한 조치를 취해야 합니다.
사용자: 사용자는 알고리즘 초기화 기능을 책임감 있게 사용하고, 다양한 정보를 접하려는 노력을 기울여야 합니다.